Ko umetna inteligenca ni dovolj: Ford spet stavi na izkušene inženirje
Avtomobilski velikan Ford je po več letih uporabe umetne inteligence pri nadzoru kakovosti priznal, da tehnologija ni izpolnila pričakovanj. Ljudje bodo spet prevzeli glavno vlogo.
Prva stran dneva
Dnevni pregled najpomembnejših zgodb doma in po svetu.
Za hitre novice, aktualne teme in zanimive vsebine izberite Svet24 za svoj prednostni vir na Googlu.
Nastavi
Umetna inteligenca se seli na vedno več ravni našega življenja in dela in optimisti napovedujejo, da bo nekoč zamenjala človeka. A tako gladko ne bo šlo, določenih stvari tudi »vseveda« umetna inteligenca ne more narediti bolje kot človek.
Pri Fordu so to spoznali na precej drag način. Odkar so uvedli umetno inteligenco v procesu proizvodnje, so se jim začele kopičiti težave. Predvsem so zaznali vedno več odpoklicev vozil, povečali so se stroški garancijskih popravil. Podjetje je zato v zadnjih treh letih ponovno zaposlilo oziroma nazaj zvabilo približno 350 izkušenih inženirjev, ki bodo zdaj pomagali izboljšati kakovost vozil in usposobiti sisteme umetne inteligence, ki je očitno zatajila.
Kot poroča ameriški poslovni medij Bloomberg, je Ford v preteklih letih vse bolj zaupal avtomatiziranim sistemom za nadzor kakovosti in rešitvam, ki temeljijo na umetni inteligenci. Vodstvo je pričakovalo hitrejše odkrivanje napak in učinkovitejši razvoj novih modelov, vendar se je izkazalo, da tehnologija brez zadostnega strokovnega znanja in kakovostnih podatkov ne more nadomestiti dolgoletnih izkušenj inženirjev.
Izkušnje so se izkazale za nenadomestljive
Med na novo zaposlenimi oziroma vrnjenimi strokovnjaki je veliko nekdanjih Fordovih inženirjev ter specialistov dobaviteljskih podjetij. Njihova naloga ni le odpravljanje napak pri razvoju novih vozil, temveč tudi prenos znanja na mlajše sodelavce in izboljšanje delovanja sistemov umetne inteligence.
Ford poudarja, da ne opušča uporabe umetne inteligence, temveč želi združiti prednosti naprednih algoritmov in človeškega znanja. Cilj je, da sistemi umetne inteligence postanejo zanesljivejši, saj bodo temeljili na izkušnjah strokovnjakov, ki že desetletja razvijajo avtomobile.
Umetna inteligenca je dobra le toliko, kolikor so dobri podatki
»Umetna inteligenca je izjemno uporabno orodje, vendar je njena učinkovitost odvisna od kakovosti podatkov, s katerimi jo učimo,« je za Bloomberg dejal Charles Poon, podpredsednik Forda za razvoj strojne opreme vozil.
Po njegovih besedah je podjetje v zadnjih letih podcenilo pomen znanja svojih najbolj izkušenih inženirjev. Prepričanje, da bo umetna inteligenca sama od sebe zagotavljala vrhunsko kakovost izdelkov, se je izkazalo za zmotno.
Podobno meni tudi Fordov glavni operativni direktor Kumar Galhotra, ki priznava, da se je podjetje preveč zanašalo na avtomatizirane sisteme za nadzor kakovosti. Novi oziroma vrnjeni strokovnjaki bodo zato skušali morebitne napake prepoznati že v fazi razvoja posameznih komponent, še preden te pridejo na proizvodne linije.
Prvi rezultati so že vidni
Po navedbah Forda se spremembe že odražajo v poslovnih rezultatih. Izvršni direktor Jim Farley je povedal, da so se stroški garancijskih popravil in odpoklicev vozil začeli zmanjševati.
Napredek potrjuje tudi letna raziskava kakovosti ameriške družbe J.D. Power, v kateri je Ford v enem letu napredoval z desetega na tretje mesto. Kljub temu ostaja ameriški proizvajalec tisti, ki je moral v zadnjih letih odpoklicati največ vozil med domačimi avtomobilskimi znamkami.
V podjetju so prepričani, da bo povezovanje umetne inteligence z bogatimi izkušnjami inženirjev pomembno zmanjšalo število prihodnjih napak ter izboljšalo kakovost novih modelov. Primer Forda hkrati kaže, da umetna inteligenca v avtomobilski industriji za zdaj še ne more popolnoma nadomestiti znanja in izkušenj ljudi, temveč je najbolj učinkovita takrat, ko deluje kot orodje v njihovih rokah.
Prva stran dneva
Dnevni izbor najpomembnejših zgodb doma in po svetu, dostavljen neposredno v vaš e-poštni nabiralnik.
